教学动态

统计大数据课程组开展第三次教学研讨活动

 

 

 

5月24日下午,统计大数据课程组开展了第三次教学研讨活动。在此次活动中,应用统计系王学丽教授和傅莺莺副教授分享了多年来在本科生、研究生统计学类课程教学方面的宝贵经验。报告后,为推进课程评估工作,多位教师简要介绍了本学期所授统计学、数据科学课程的教材选取、教学资料、学时安排等课程基本情况。

王学丽老师首先在课程大纲设计、教学进度安排,线上作业布置与批改、学生考勤的记录等方面进行了简短的介绍;其次在教学经验分享中,王学丽老师分别针对课前、课中、课下等不同阶段进行了详细的经验分享。特别地,在课前阶段推荐教材及参考书时,会推荐至少一本英文教材,使学生了解统计学专业英文词汇,有利于学生的进一步深造;在课中阶段,注重为学生讲授课程思想,提高学生对知识点的认知程度;在课下阶段,根据难度层次不同,布置作业,并提出若干探索类题目,供学有余力的同学选做。王学丽老师强调要注重课程思想、课程体系、课程框架的灌输和培养,要在宏观上把握课程脉络,对知识点,提醒学生思考其来源、应用以及可否进一步创新,结合科研前沿,注重学生创新思维与能力的培养。在对待学生、与学生的沟通方式、方法上,王学丽老师强调要关注每一位学生,尊重倾听学生,与之平等对话。最后,王学丽老师讲到:“二十一世纪是人工智能时代,机械性,重复性的工作会被机器人替代。我们肩负着育人工作,是光荣而神圣的一份事业,热爱这份神圣的事业,为国家培养真正的技术型、创新型人才,才可以让下一代不被机器人替代,做祖国发展壮大的建设者和接班人”。

傅莺莺副教授在报告中主要分享了《数据分析与统计软件》(本)和《统计软件与数据挖掘》(硕)两门课程的教学经验,分别介绍了课程概要、教学内容与学时、课程特点与资源建设等。特别地,傅老师介绍了学情分析情况:为与先修课程形成良性衔接,开学初会对学生进行测评或调研,充分了解班级的整体课程基础情况。在课程特点方面,傅老师提到这两门课实践性强、难监督,知识点比较碎、难记忆,命令易学、轻理论等特点,同时给出了相应的教学处理建议,如在机房授课,要求课堂笔记、实验巩固,归类整理教学内容,形成提纲、串联讲解,教学复杂知识点时,按“原理介绍-代码实现-命令调用的顺序展开等。在课程资源与实践平台方面,展示了教案、代码、实验(作业)及学生学习情况等,介绍了AI跨学科综合实践云平台在实时跟踪学生笔记记录、代码编写以及提交和评阅实验等方面的优点。最后,傅老师以正态检验QQ为例,介绍了如何针对这一教学内容进行教学设计,帮助同学们加深对原理的理解、同时提升对R语言及其常用函数的掌握。最后,在课程建设方面提出了自己的建议和设想。

作为课程评估的重要环节,课程组分批开展课程资料齐备性的考察。此次教学分享后,王学丽、傅莺莺、徐美萍、周广艳、刘梅、李双老师分别就本学期所带统计学、数据科学类课程的教材选取、教学大纲、教学日历、课时分配等课程资料进行了详细的展示和说明。老师们课程资料详实、齐备,善于根据历届学生的知识储备、学科基础、学习成效等方面的细微差异,结合学科前沿成果等,在教学内容上进行及时更新和总结,融入了沉积多年的教学经验。此次考察,不仅充分反映出老师们教学准备充分、课程资料完备,而且体现了本组老师们教学的细致用心。