12月22日下午，美国佐治亚大学大数据分析实验室主任马平教授、中国人民大学孟澄助理教授、美国波士顿大学成慧敏助理教授受邀到访开云·体育(中国)官方网站，马平教授受邀作了题为“Statistical Computing Meets Quantum Computing”的学术报告。报告由开云·体育(中国)官方网站党委书记周艳杰教授主持，学院师生40余人参与交流。

量子计算机最近的突破显示了量子优势（也称量子霸权），即量子计算机在解决特定问题方面优于经典计算机。当前，已经有通用的可编程量子计算设备可供公众使用。对于统计学家来说，一个自然的问题是，这些计算机是否有助于解决一些统计或数据科学问题。如果答案是肯定的，统计学家应该求助于量子计算机来解决什么样的统计问题？遗憾的是，该问题的答案仍然难以捉摸。在此背景下，马平教授在本次讲座中介绍了一种用量子计算解决经典统计问题最优子集选择（Best Subset Selection）的新算法，说明了统计计算和量子计算的交叉是一个令人兴奋且有前途的研究领域。统计问题量子算法的发展不仅将推动量子计算领域的发展，还将为解决具有挑战性的统计问题提供新的工具和见解。

随后，马平教授与现场师生进行了充分的学术交流。针对现场师生提出的量子计算机在深度学习中的应用前景、量子计算机相对于传统计算机在哪些运算上具有优势等学术问题，马平教授进行了细致耐心的解答，现场气氛活跃。

孟澄助理教授和成慧敏助理教授分别介绍了自己的研究领域并对相关研究问题与现场师生展开交流讨论。

周艳杰教授做总结发言。一是感谢马平教授的精彩报告，希望学院师生与马平教授、孟澄助理教授和成慧敏助理教授展开深入的交流合作；二是鼓励学院师生对量子计算与统计计算及其相关应用问题进行深入研究，关注统计学及其交叉学科前沿问题研究，助力统计学科更好更快地发展。

马平教授简介：

马平教授是美国佐治亚大学杰出教授和大数据分析实验室主任。2003年在普渡大学获得统计学专业博士学位，师从于国际统计学界领军人物顾冲教授。2003年至2005年在哈佛大学从事博士后研究。2005至2013年在伊利诺伊大学香槟分校任助理教授和副教授。2014年在佐治亚大学任副教授，2015年至今在佐治亚大学任正教授。马平教授的主要研究方向为超大样本的统计理论方法研究，数据驱动的非参数逆模型方法的发展和应用研究以及基因调控网络分析的发展研究。主持了美国国家科学基金和美国国立卫生研究院项目14项，总金额近925万美元。近五年发表学术论文近35篇，其中以第一作者或通讯作者发表论文近15篇。单篇论文最高被引用次数将近340次。曾是伊利诺伊大学高级研究中心贝克曼教授，获得加拿大统计期刊(The Canadian Journal of Statistics)2011年度最佳论文奖，美国国家科学基金2011年度CAREER奖，2013-2014年度全美国家超级计算机中心教授奖，以及美国国家科学基金2023年杰出讲座。担任国际著名期刊Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology, Journal of the American Statistical Association, Frontiers in Genetics以及Journal of Statistics Planning and Inference 副主编。入选 International Statistical Institute, American Statistical Association, American Association for the Advancement of Science会士。